Využití neuronových sítí při komplexním

Publikace se zabývá praktickým použitím neuronových sítí pro

zpracování ekonomických dat. Mimo jiné v ní jsou podrobně popsány

provedené modifikace tří známých typů neuronových sítí provedené s

cílem zlepšit jejich využitelnost v dané oblasti. Jedná se o sítě

ART2, Kohonenovy mapy a model vícevrstvého perceptronu. Kniha

obsahuje značně rozsáhlou rešerši z tuzemských a zahraničních

zdrojů z oblasti metod komplexního hodnocení podniků. Jsou

analyzovány jejich přínosy a zápory a zejména jejich vypovídací

schopnost a kvalita výstupů. V další části je uvedena historická

reminiscence vývoje neuronových sítí se specifikací na otázku

podnikové sféry. V této souvislosti se ukázala potřeba vymezit

podnik jako organický systém, živý organismus s příslušnými

subsystémy, což je základní atribut využití neuronových sítí v

podnikové praxi. Výzkumné aktivity, využité v této publikaci, byly

orientovány na modelování pomocí neuronových sítí. Deklarována jsou

východiska pro modelování dat pomocí neuronových sítí, zpracování

dat nástroji strojového určení včetně obecných zásad zpracování dat

s vyústěním popisu postupu pro zpracování konkrétních dat. Po

nastínění historického vývoje umělého neuronu prezentuje výsledky

bádání o aplikaci neuronových sítí v ekonomické oblasti, komparuje

různé typy neuronových sítí a navrhuje jejich optimalizaci. Úvahy

autorů jsou přehledně demonstrovány v řadě originálních tabulek,

grafů a obrázků. Ojedinělá příloha navíc systematicky shrnuje

modely stávajících metod a umožňuje čtenáři rychlou orientaci v

problematice.

MOJE KNIHOVNY